报告题目：人工智能背景下科学研究面临的挑战和机遇 —— 以知识蒸馏安全性的统计物理研究为例
报 告 人：孙昌璞 院士（中国工程物理研究院研究生院）
报告时间：2026年10月09日（周五）16:00
报告地点：科大东区五教5202
报告摘要：
人工智能正改变科学知识生产方式。AI 快速生成模型、假说与论文，研究从 “知识供给不足” 转向 “候选知识过剩”：数学瓶颈由寻找证明转向验证证明，物理候选理论增多而检验有限。人的检验、理解与价值判断因而更重要；AI 智能涌现和安全机制成为基础科学新的研究对象。
报告以知识蒸馏安全性的统计物理研究为例，探讨 AI 安全性与可靠性的权衡：用可统计物理模型与重整化群方法，考察教师 — 学生模型知识传递中，任务可靠性与行为安全性的变化及相互制约条件与边界。体现 AI for Science 与 Science for AI 双向促进： 以科学理论剖析 AI 机制，从可理解性与可解释性破解黑箱，由“知其然” 走向 “知其所以然”。
报告提出AI时代要重塑科研 GDP 能力：G（目标与好问题）、D（发现与创新）、P（品味与判断）。“为什么研究”、“ 发现什么”、“什么值得相信” 仍需科学家主体判断，“认知代谢”。AI时代滤噪声、检验假设、识别理论边界、依证据修正认识 —— 更重要。科学教育也应加强 GDP 培养，使学习深度广度与驾驭 AI 能力匹配，促进科学理解、独立判断与人机协作共同发展。
报告人简介：
孙昌璞，理论物理学家，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，中国工程物理研究院研究生院创院院长、教授。本科毕业于东北师大物理系，于南开大学获博士学位。曾任东北师大教授，中科院理论所研究员和北京大学客座讲席教授。获得过国家自然科学二等奖和美国ISI“经典引文奖”等奖励以及全国先进工作者等荣誉称号。他领导和组织我国物理学科十三五、十四五的战略规划工作，是中国物理学会副理事长，国家自然科学基金委员会监督委员会副主任，并担任中国科学院哲学研究所学术委员会主任、北京大学物理学科卓越人才培养指导委员会主任。
他长期从事量子物理、数学物理、量子信息基础理论的研究，其原创性的研究工作有重要国际影响。目前工作集中在复杂体系统计热力学、能源物理和可靠性理论的研究，开展了面向国家需求的科技发展战略研究和模式创新探索。目前他主持国家自然科学基金卓越研究群体项目《基础能源物理的科学问题》。他十分重视教育和教学工作，连续讲授高等量子力学大课多年，著有《经典杨-米尔斯场理论》和《量子力学现代教程》。他多次被评为中科院“优秀导师”，指导的研究生有多人获全国“百篇优秀博士学位论文”、“中国科学院优秀博士论文”和中国科学院院长特别奖等。他也是人教社中学物理教材的总顾问，并为人民教育出版社和上海科技出版社出版的中学物理教材撰写教材前言。